专业走势图
多维度折线、分布与区间叠加，直观呈现走势特征，助力高效理解数据变化。
区段结构研究
按区段与区间密度建立结构模型，辅助观察序列分布与节奏变化，定位关键区间。
冷热与频率
统计周期频率与相对活跃度，辅助识别阶段性“热区”与“冷区”的变化趋势。
合规声明
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核心团队
跨学科协作：数据科学 · 可视化 · 工程架构 · 客户服务
Liu Wei
数据科学负责人
Chen Ya
可视化工程师
Zhang Q
平台架构师
Lin M
客服经理
数据研究者 A
教育用途
“区段结构与曲线叠加很直观，能快速定位阶段特征，用于课堂示例非常合适。”
数据爱好者 B
趋势参考
“冷热频率与区间密度结合后，观察窗口的差异更清晰，便于科普与讨论。”
